Durante años, la incorporación de perfiles junior ha sido la cantera natural del sector tecnológico. Hoy surge una pregunta incómoda: si la inteligencia artificial acelera el trabajo de los profesionales con experiencia, ¿qué espacio queda para quienes empiezan?

La cuestión no es si una herramienta puede escribir código, resumir documentación o preparar pruebas. La verdadera decisión empresarial es qué capacidades necesita una organización dentro de tres o cinco años y cómo va a desarrollarlas.

La paradoja de la productividad

Un profesional senior con buenas herramientas de IA puede resolver antes tareas que tradicionalmente se asignaban a perfiles de entrada. La tentación de reducir esas incorporaciones resulta comprensible en términos de productividad inmediata. Pero también tiene un coste potencial: una empresa que deja de formar a sus futuros profesionales puede encontrarse sin una generación preparada para asumir responsabilidades.

No todo lo que hace un junior es trabajo repetitivo. Aprender a formular preguntas, detectar errores, comprender un cliente, colaborar con otras áreas y adquirir criterio técnico requiere experiencias reales. La IA puede acelerar el aprendizaje, pero no sustituye por sí sola el acompañamiento profesional.

¿Qué sabemos y qué sigue abierto?

El Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial identifica la IA, la transformación tecnológica y la evolución de las competencias entre los motores del cambio del empleo. Por su parte, el estudio de la Organización Internacional del Trabajo sobre exposición ocupacional a IA generativa distingue entre tareas susceptibles de transformarse y la desaparición efectiva de puestos de trabajo. Exposición no equivale automáticamente a sustitución.

Es pronto para dar por hecho que todas las empresas dejarán de contratar perfiles junior. Las necesidades varían según actividad, especialización, modelo de negocio y madurez de adopción de la IA. Lo que sí conviene revisar es cómo definimos los puestos de entrada.

Cinco decisiones que las empresas TIC deberían plantearse

• Redefinir el primer empleo. Pasar de listas de tareas mecánicas a objetivos de aprendizaje, revisión de resultados y contacto progresivo con proyectos reales.
• Formar en IA desde el primer día. No solo enseñar herramientas, sino también su verificación, límites, privacidad y uso responsable.
• Reservar tiempo de mentoría. Si la automatización libera horas de perfiles experimentados, dedicar una parte a desarrollar talento en lugar de eliminar la transferencia de conocimiento.
• Medir la calidad, no solo la velocidad. Contabilizar errores, retrabajo, autonomía, satisfacción del cliente y evolución de competencias.
• Colaborar con universidades y formación profesional. Explicar qué habilidades demanda realmente el sector y crear proyectos que permitan aprender en entornos productivos.

Baleares necesita una cantera tecnológica sostenible

En una economía donde la tecnología es transversal al turismo, los servicios, la industria y la administración, la disponibilidad de profesionales preparados afecta a la competitividad de todo el territorio. La discusión sobre los perfiles junior no es únicamente un asunto de recursos humanos: es una cuestión estratégica de futuro.

Desde GSBIT queremos escuchar cómo están viviendo las empresas asociadas esta transformación: qué tareas están automatizando, cómo cambia la demanda de perfiles junior e intermedios, qué competencias necesitan y dónde encuentran dificultades. Escuchar experiencias concretas permitirá trasladar propuestas mejor fundamentadas a los agentes educativos e institucionales.

La pregunta ya no es si la IA hará más productivos a los equipos. Es quién estará preparado para dirigirlos mañana.

Fuentes para ampliar: Foro Económico Mundial y OIT.